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數據挖掘是在統計分析、模式識別、機器學習及數據庫技術等基礎上發展起來的一門獨立學科。該新興學科具有很強的理論性和實用性，其應用價值體現在︰與包括生物醫學在內的其他學科相結合，為這些學科的發展提供了新穎的研究方法。

龔著琳等編著的本書將數據挖掘的理論和實踐相結合，著重介紹數據挖掘的基本概念及其在生物醫學領域內的各種實際應用，旨在使讀者能熟悉並理性地應用這種方法，解決醫學基礎科研及臨床研究中的實際問題。本書的第一章介紹了數據挖掘的基本概念；第二章介紹了進行數據挖掘所必需的數據采集組織、管理和數據預處理的方法；第三章～第八章，結合國內外的應用實例，分別介紹了回歸分析、分類、聚類分析、關聯規則、時間序列分析和序列分析等數據挖掘的常用方法，並在參考文獻中列出了這些應用實例的引文出處。

本書適合于醫學院校本科生及研究生、醫學基礎科研及臨床科研工作者、生物醫學工程專業學生及技術人員作為教材及參考資料使用。

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• 作者： 王冬青
• 出版社：上海人民出版社
• 出版日期：2011/08/01
• 語言：簡體中文

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